REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
DE LOS LLANOS CENTRALES
“RÓMULO GALLEGOS”
ÁREA DE POSTGRADO
LA INFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE LA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
Dr. Pedro Gutierrez.
Participantes
Benavidez, Nalyibe
Maestre,Maria
Perdomo,Rosa
Las
tecnologías de la información han experimentado crecimientos espectaculares
desde los años 50, a un ritmo en el que la potencia de la informática crece
exponencialmente todos los años. A este crecimiento natural de la informática
le ha acompañado el de la información, cuyos volúmenes está haciendo que sea
indescifrable por sí sola. Esto ha obligado a los especialistas de esta rama a
recurrir a sistemas de análisis para sacar su máximo valor.
Las empresas y entidades de
información se dedicaban hasta hace poco más bien al almacenamiento de
información para que los usuarios las utilizaran cuando y como pudieran. Ahora,
con una visión más “agresiva”, los especialistas de información brindan no sólo
datos o grandes volúmenes de información, sino que entregan informes, producto
de análisis, con los cuáles les ayudan a convertir tantos datos en información
sintetizada y confiable. Estos análisis de información ayudan a la toma de
decisiones, que es una tarea que se hace cada vez más dinámica y requiere de un
basamento informativo bien sustentado. El objetivo del análisis de información
es obtener ideas relevantes, de las distintas fuentes de información, lo cual
permite expresar el contenido sin ambigüedades, con el propósito de almacenar y
recuperar la información
contenida.
Analizando el planteamiento anterior,
se puede entender que el análisis de información sólo se produce para tener
informes o resultados guardados. Pero hay que agregar que esta disciplina parte
de analizar fuentes, en base a las necesidades de los usuarios, que deben estar
en consonancia con los objetivos estratégicos de la institución a la que
pertenezcan. Además, en un análisis de este tipo se deben validar las fuentes a
utilizar, pues resulta muy importante que la información a presentar sea
confiable y actualizada; para que los resultados obtenidos puedan ser
utilizados adecuadamente en la toma de decisiones pero que además ofrezca a los
usuarios alternativas de decisión. Un estudio con estas características genera
además confianza en el analista.
El análisis de información forma
parte del proceso de adquisición y apropiación de los conocimientos latentes
acumulados en distintas fuentes de información. El análisis busca identificar
la información “útil'', es decir, aquella que interesa al usuario, a partir de
una gran cantidad de datos. Las nuevas tecnologías de la información y la
comunicación (NTIC) han creado nuevos ambientes de aprendizajes y socialización
en constante transformación. Estas nuevas realidades no pueden alcanzarse o
abarcarse con las conceptualizaciones existentes y requieren la construcción de
nuevas redes categoriales o conceptuales que sirvan, al menos, como punto de
partida, hacia una comprensión de esas nuevas realidades, su análisis crítico y
la posibilidad de aportar criterios pedagógicos alternativos.
Los programas informáticos para la
ayuda del análisis cualitativo y cuantitativo son herramientas que nos
facilitan la larga tarea de reducir los datos obtenidos en el proceso de investigación
dentro de un determinado paradigma. Debemos conocer previamente el catálogo de
programas existentes en el mercado así como qué característica definitoria de
la propia investigación queremos llevar a cabo y así decidir qué programa o
grupo de programas van a ser nuestros facilitadores en dicha tarea.
La informática en el análisis de la investigación
Cualitativa
La
investigación cualitativa está en un período de cambios tecnológicos que
influyen en su carácter esencial, y aunque la mayoría de los programas
informáticos se utilizan para analizar datos, hay también otros pasos en el
proceso de investigación en los que se utilizan los ordenadores, entre los que
se destacan (Flick, 2004):
1. Tomar
notas de campo.
2. Pasar
a limpio y transcripción de notas de campo. Editar, ampliar y corregir.
3. Codificar:
agregar palabras clave o etiquetación de segmentos de texto para su posterior
recuperación.
4. Almacenamiento:
mantención de texto en una base de datos organizada.
5. Búsqueda
y Recuperación: localización de segmentos relevantes de textos y hacer que
estén disponibles para su inspección.
6. Enlazar
datos: conexión de segmentos relevantes de datos, formando categorías,
grupos o redes de información.
7. Elaboración
de Memorandos: escribir comentarios reflexivos sobre algunos aspectos de
los datos como base para análisis de mayor profundidad.
8.
Análisis de contenido: contar
frecuencias, sucesión o localizaciones de palabras y frases.
9.
Exposición de datos: colocar los
datos seleccionados o reducidos en un formato condensado, organizados en forma
de matriz o red.
10.
Extracción de conclusiones y
verificación: ayuda al analista en la interpretación de los datos expuestos
y a someter a prueba para confirmar los hallazgos.
11. Construcción teórica: desarrollo de
explicaciones sistemáticas coherentes conceptualmente de los hallazgos,
exanimación de hipótesis.
12. Creación
de informes: provisionales y finales
Por la naturaleza existen dos
tipologías de software. La naturaleza de su creación supone características
distintas, así como limitaciones y ventajas diferentes para metodologías
cualitativas. Por una parte están el software genérico y en otro, el software
específico. Los de tipos genéricos son programas no diseñados específicamente
para la investigación cualitativa. Sin embargo son los más utilizados no sólo
en investigación, sino en cualquier tarea de recopilación o escritura. Los
programas más conocidos son los procesadores de texto. La importancia que
tienen en relación a la investigación cualitativa es su cualidad de realizar
búsquedas textuales. Distinguimos tres tipos de programas genéricos:
. Procesadores de texto.
. Recuperadores de texto.
.
Organizadores de texto (textbase managers).
Con respecto a los procesadores de texto,
la amplitud de recursos que ofrecen las versiones actuales de los principales
procesadores de texto existentes en el mercado (Microsoft Word, WordPro, Corel
WordPerfect, etc.) permite que haya un conjunto de actividades de organización
y de manejo de datos cualitativos que se pueden realizar con este tipo de
soportes, actividades como las siguientes: la producción y revisión de los
textos; la realización de búsquedas con diferentes niveles de complejidad; la
realización de conexiones hipertextuales, o la generación de macros para
automatizar rutinas de búsquedas y recuperaciones.
El
segundo tipo de programas genéricos son los que hemos denominado como
recuperadores de texto. Se trata de programas de búsqueda textual muy
sofisticados, especializados en la localización de todo tipo de secuencias de
caracteres, de combinaciones de caracteres, y todo ello realizado en uno o en
varios documentos a la vez. En algunos programas de recuperación textual
también es posible realizar determinados tipos de análisis de contenido: contar
apariciones de elementos en el texto, mostrar palabras en contexto, crear
listas de palabras y concordancias, etc.
El
tercer tipo de programas genéricos son los organizadores de texto
(denominados originalmente en inglés textbase managers). Aunque se asemejan a
los recuperadores de texto en las actividades que realizan y en las utilidades
principales que albergan, estos programas presentan una organización del
material cualitativo en formato de base de datos. Este hecho permite que sean
muy adecuados para profundizar en la organización, ordenación y formalización
de distintos subconjuntos de textos.
Por su parte los específicos son programas
diseñados para el análisis de datos cualitativos. Entre ellos podemos nombrar
a:
1.
Sistemas de codificación y recuperación
(Ethnograph): El Ethnograph es un
programa específico para el análisis descriptivo-interpretativo de textos,
creado por John Seidel. Este programa, diseñado alrededor de conceptos de
descontextualización y recontextualización, realiza una serie de funciones
entre las que destacan:
*Búsqueda
selectiva: compila segmentos codificados en carpetas con características
específicas.
*Frecuencias:
Cuenta las ocurrencias de un código determinado. Un tipo de contexto de
información puede ser usado para identificar hablantes en una conversación de
grupo. Después el programa puede contar el número de veces que el hablante
particular ha hablado.
*Búsqueda
de códigos múltiples: el texto de un segmento es codificado con dos o más
categorías simultáneamente.
Este
programa permite al investigador incorporar y codificar segmentos de texto en
una base de datos, con el fin de poder ser recuperados y consultados todos los
segmentos identificados.
2.
Sistemas basados en reglas para la
construcción de teorías (HyperResearch): Realiza búsquedas textuales con
auto-codificación de los resultados, lo que permite recuperarlos como datos
primarios para operar sobre ellos de nuevo.
3.
Sistemas basados en la Lógica (AQUAD):
Posee buenas técnicas para recuperar texto basado en patrones, denominados
estructuras de hipótesis. La característica especial de AQUAD es su habilidad, no
sólo para categorizar y organizar después los datos para cada categoría, sino
también el permitir al investigador extraer conclusiones al relacionar las
categorías entre ellas, explorando, por ejemplo, la aparición de ciertas
configuraciones típicas y repetitivas en la representación de los datos. Una
vez que dichas repeticiones son intuidas, el investigador puede querer
confirmar todo el conjunto analizando sistemáticamente los datos o bien, como
señalan Miles y Huberman (1994), Shelly y Sibert (1985) y Shelly (1986),
"comprobando las hipótesis". Un resultado positivo (como el hecho de
que la aparición, de manera sistemática, de ciertas combinaciones particulares
de aseveraciones en los textos resulta ser "verdadera") validaría la
conclusión.
4. Aproximación
basada en índices (NUD-DIST): son
las siglas de "Non-numerical Unstructured Data * Indexing Searching and
Theorizing" (una posible traducción en castellano sería: Datos No
estructurados y no numéricos * Indexar, registrar y teorizar). Es uno de los
más utilizados como herramienta informática para la investigación cualitativa,
diseñada para soportar una amplia variedad de investigaciones. Almacena
la información en nudos, favoreciendo la elaboración de tipologías basadas en
ideas.
5.
MAXQDA
MAXqda
es el nuevo programa de los desarrolladores de winMAX, es una potente
herramienta para el análisis de texto basado en datos cualitativos.
Los
métodos utilizados en MAXqda se basan en la metodología de la investigación
social, sobre todo:
-
Teoría Fundamentada.
-
Análisis cualitativo del contenido.
-
Métodos de investigación de campo.
-
Métodos etnográficos.
-
Modelos de la investigación socio-económica.
MAXqda
es un programa creado para científicos que en un momento determinado necesitan
un sistema eficaz que facilite el análisis de los datos.
MAXqda
analiza los siguientes tipos de textos:
-
Transcripciones de entrevistas abiertas, p. ej., entrevistas en profundidad,
semiestructuradas y de expertos.
-
Preguntas abiertas de entrevistas semiestandarizadas.
-
Observaciones, estudios sobre el terreno, p. ej. protocolos de observación.
-
Debates de grupo, "focus groups".
-
Discursos y documentos, p. ej. cartas, redacciones, programas de estudios etc.
-
Textos procedentes de la red.
-
Textos especiales, p. ej. discursos políticos, charlas terapéuticas,
entrevistas para anamnesias.
6. Sistemas de redes conceptuales
(ATLAS.TI): Crear gráficas llamados diagramas conceptuales, lo que favorece
la interpretación de la información. El procesador no será quién realiza el
análisis, pues la lectura e interpretación de los datos es una tarea reservada
siempre para el investigador cualitativo.
Antes de desarrollar el análisis del
documento asistido por computador, es aconsejable seguir este orden
(Varguillas, 2006):
A. Contacto primario con los documentos
(organización, clasificación, lecturas iniciales)
B. Preparación de documentos
C. Análisis: construcción, denominación
y definición de categorías primarias y secundarias (unidades de análisis
seleccionadas, asignar códigos, relación de estos), creación de redes
conceptuales
D. Interpretación analítica: Describir e
interpretar hallazgos.
Software Atlas.ti
El software Atlas.ti (de Thomas Mühr,
Universidad de Berlín, 2010) es probablemente uno de las herramientas más
potentes con respecto a las posibilidades de análisis cualitativo. El paquete
informático tiene como objetivo facilitar el análisis de grandes volúmenes de
datos textuales, gráficos o de audio.
Una de las peculiaridades es la
procedencia de este software en términos teóricos de la Teoría Fundamentada o
Grounded Theory (Glaser y Strauss, 1967) que es una metodología de análisis
unida íntimamente a la recogida de datos, y que utiliza un conjunto de métodos,
sistemáticamente aplicados para la generación de una teoría inductiva sobre un
área sustantiva, constituyendo como producto de investigación final la
formulación teórica, o un conjunto integrado de hipótesis conceptuales sobre el
área que es objeto de estudio (Glaser, 1992). El programa un instrumento
tecnológico que permite realizar búsquedas y recuperaciones de datos en forma
intuitiva, lo que facilita la labor en la investigación cualitativa. Sus
características lo convierten en una herramienta de soporte de gran utilidad.
Dentro de sus características generales podemos indicar que:
1. codifica y recupera texto,
2.
efectuando búsquedas de cadenas de caracteres y patrones textuales,
3.
permitiendo el diseño de memos que pueden ser codificados y recuperados,
4.
permitiendo agrupar los códigos en familias.
Para iniciar una investigación
utilizando el programa Atlas.Ti, implicará por parte del investigador la
creación de unidad hermenéutica (hermeneutic unit) y sus componentes son:
§ Documentos
Primarios – Primary Docs (P.DOCS): Ellos son base del análisis y son
nuestros datos sin analizar. Estos son archivos de texto, imágenes, videos,
entre otros.
§ Citas – Quotations:
Fragmentos de los Documentos Primarios que tienen significado para el
investigador.
§ Códigos – Codes:
Son regularmente las unidades básicas de análisis, y este se basará en ellos.
Se componen de palabras claves que integran conceptos significativos que fueron
estudiados en la investigación.
§ Anotaciones - Memos:
son todas aquellas anotaciones que realiza el investigador/analista durante el
proceso de análisis y que van desde simples notas recordatorias, hasta
hipótesis de trabajo, entre otras, realizadas a lo largo de la investigación.
Su uso es una característica fundamental de la grounded theory (teoría
fundamentada).
§ Familias:
Así como los Códigos pueden ser vistos como agrupaciones de Citas (quotations),
el programa nos permite agrupar en Familias otros componentes principales
(documentos, códigos y anotaciones), lo que se pueden convertir en un primer
paso en el análisis conceptual.
§ Redes-Networks:
Este elemento nos permite representar información compleja de forma intuitiva
mediante representaciones gráficas de diferentes componentes y de las
relaciones que se establezcan entre ellos. Esto facilita la investigación
cualitativa. Es uno de los componentes más interesantes y característicos del
Atlas. Ti.
§ Unidad Hermenéutica –
Hermeneutic Unit: La Unidad Hermenéutica (U.H.) es
el archivo que contiene a todos los elementos presentados, partiendo desde los
Documentos Primarios hasta las Networks.
Es necesario indicar que uno de los
principios fundamentales que Tomas Muhr (2001, 2004, citado por Andreu,
García-Nieto y Pérez Corbacho, 2007) indica como los principios VISE (V:
Visualización; I: Integración; S: Suerte; E: Exploración) Con respecto a ellos
podemos indicar:
§ Visualización:
El programa ofrece una serie de herramientas que ofrecen la posibilidad de
percibir visualmente y de forma fácil las diversas relaciones que se establecen
entre los diversos elementos que conforman el programa, pues una de las formas
que tienen los seres humanos para poder entender y percatarse de diversas
cuestiones.
§ Integración:
Al ofrecerse la Unidad Hermenéutica como base de trabajo, se nos permite
trabajar con infinitos archivos dentro de un archivo general, no perdiendo
nunca el sentido general de nuestra investigación.
§ Suerte:
El software considera el elemento suerte como uno de los principios de toda
investigación, dado que el enfoque intuitivo de los datos presenta un recurso
de oportunidad, que será utilizado de
mayor o menor medida según la sensibilidad del investigador.
§ Exploración:
Se enfatiza la construcción teórica derivada del análisis de documentos,
centrada en el método de comparación constante, sustentada en un enfoque
analítico exploratorio que se orienta al descubrimiento y generación de teoría.
Una de las estructuras para realizar el análisis a considerar dentro del
análisis cualitativo con el programa Atlas.ti implica considerar 4 etapas:
1- Codificación de los datos
2- Categorización de los datos
3- Estructuración y/o creación de
una o más redes de relaciones entre las categorías (diagramas de flujo, mapas
mentales o mapas conceptuales)
4- Estructuración de hallazgos y/o
teorización (cuando sea necesario)
La informática en el análisis de la investigación Cuantitativa
El procesamiento de la información
requiere no solo de un proceso de planeación sino también de un plan adecuado
de manipulación de los datos lo que determinará unos resultados que realmente
sirvan para los objetivos del estudio. Existe una gran variedad de estos
programas que difieren entre sí, por ejemplo, en los aspectos de capacidad
–número de datos y variables-, variedad de cálculos que pueden realizar y
facilidad de su uso.
En la mayoría de las investigaciones cuantitativas se
usan paquetes de programas estadísticos los cuales son frecuentemente
actualizados, con los que el tratamiento de la información se hace más fácil,
sobre todo cuando se trata de un numero amplio de datos, ya que, como señala
Briones (1997), salvo situaciones en las cuales la cantidad de datos a analizar
es pequeña y se usan calculadoras manuales, el manejo de la información puede
convertirse en un dilema para el investigador.
El manejo de dichos software requiere
una preparación previa y, desde luego, un conocimiento básico en estadística.
Entre los paquetes estadísticos más usados en investigaciones que manejan datos
numéricos se encuentran el SAS, SPSS, BMDP, MINITAB, entre otros, que ofrecen
distintas posibilidades de tratamiento de la información:
-Paquete estadístico para las ciencias sociales o
SPSS, desarrollado en la Universidad de Chicago, es uno de
los más difundidos. Posee versiones para Windows, Macintosh y Unix, en inglés y
español, aunque debe usarse en computadores que posean la capacidad necesaria
para correr el programa. Contiene dos partes: “a) vista de
variables (para definiciones de las variables y consecuentemente, de los datos)
y b) vista de los datos (matriz de datos). La cual contiene
comandos para operar en la parte superior”. El programa SPSS trabaja de una
manera sencilla y practica: el investigador usuario ingresa los datos
recolectados en la matriz de datos, tal como se hace en otros programas,
selecciona las opciones que considere necesarias, de acuerdo a los propósitos
de su investigación, ya sea correlacionar dos o más variables, realizar una
regresión, un análisis bivariado, etc. El programa posee además distintas
herramientas para elaborar los gráficos estadísticos básicos.
-El MINITAB es un paquete
conocido por su relativamente bajo costo. Incluye considerable número de
pruebas estadísticas, y cuenta con un tutorial para aprender a utilizarlo y
practicar; además, es muy sencillo de manejar. Al igual que el SPSS, el MINITAB
posee una matriz u hoja de trabajo donde se ingresan los datos, se asignan
criterios para los componentes de las variables como nombre, formato (numérico,
texto o fecha), el tamaño de las celdas y se define el tipo de escala (nominal,
ordinal, de intervalo o de razón). Los análisis realizados aparecen en la parte
superior de la pantalla, mientras que -los gráficos se reproducen en
recuadros-.
-El SAS o sistema de análisis estadístico, es otro programa
frecuentemente usado en el tratamiento de la información recogida en investigaciones
cuantitativas. Diseñado en la Universidad de Carolina del Norte, es un paquete
muy completo que posee una amplia variedad de pruebas estadísticas, incluye
además ejercicios para que el usuario pueda practicar y comprender las pruebas
básicas.
-R es un paquete
de software de código interpretado, esto es, tienes que ingresar el código y en
la misma ventana el programa emite los resultados. En ello reside también su
fortaleza, porque puedes construir tu propio código para análisis con base en
funciones de análisis contruidas por la comunidad que soporta R. Para los que
no pueden vivir sin apretar botones, siempre está la posibilidad de usar R
Commander, una librería extra que permite tener una interfaz de análisis más
amigable. El poder de R está en su versatilidad y en que posee una enorme
cantidad de rutinas que pueden ser agregadas a su “módulo base”. La mayor
desventaja es que requiere de mucho estudio, la curva de aprendizaje es muy
larga.
CONCLUSION
En el análisis de información, así como de
los métodos de investigación cuantitativa y cualitativa poseen ventajas y
desventajas que los pueden hacer débiles en el desarrollo de una investigación
y en los resultados de la misma. Un análisis de información, para que resulte
confiable, debe combinar la investigación cuantitativa y la cualitativa, desde
el inicio del mismo.
La globalización del conocimiento exige en
los actuales momentos nuevas formas de abordar, científicamente, un problema de
investigación. Es así, como la
universidad, como ente rectora del saber humano debe de estar a la vanguardia
con el impacto y el vertiginoso ingreso de las tecnologías de la información y
la comunicación, como recurso indispensable
para el proceso de enseñanza aprendizaje, y para la resolución de
aspectos básicos y claves de la calidad de vida del colectivo
REFERENCIAS
Andreu,
J., García-Nieto, A. y Pérez Corbacho, A. (2007). Evolución de la teoría fundamentada como técnica de análisis
cualitativo. Madrid: CIS.
Flick, U. (2004). Introducción a la
investigación cualitativa. Madrid: Morata
ATLAS. TI. (2010).
http://www.atlasti.com. Recuperado el 17 de Abril de 2009 a las 13:24
Taylor, S.J. y Bogdan, R. (1984).
Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Barcelona: Paidós.
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